+49 30 533206 – 570
KI-Hotline: +49 3327 5658 – 28
info@digitalzentrum.berlin
Lade Veranstaltungen

« Alle Veranstaltungen

  • Diese Veranstaltung hat bereits stattgefunden.

Innovative Produkte, schlanke Prozesse – So nutzt der Mittelstand moderne Bildverarbeitung

KI Bildverarbeitung
Was?

Moderne Bildverarbeitung und maschinelles Lernen ermöglichen vor allem in Technologieprodukten vieles: die Gesichtserkennung am iPhone, das selbst fahrende Auto und die automatische Fehlererkennung in der Produktion. Doch wie kann ich moderne Bildverarbeitung und maschinelles Lernen ab sofort für mein Unternehmen nutzen? Der WebImpuls zeigt Anwendungsbeispiele in Kooperation mit CovisionLab.

Mittlerweile erwecken Entwicklungen und Applikationen basierend auf moderner Bildverarbeitung und maschinellem Lernen über den Technologiesektor hinaus großes Interesse. Vermehrt starten mittelständische und kleine Unternehmen Pilotprojekte und entwickeln konkrete Anwendungen um somit Prozess- und Produktinnovationen voranzutreiben.

Aber was ist überhaupt die moderne Bildverarbeitung und was verstehen wir unter KI?
Was sind konkrete Anwendungsfelder- und Anwendungsbeispiele?
Wie kann ich mir mit minimalem Aufwand diese Technologie zu Nutze machen?
Wie viel kostet es mich damit zu starten?

All diese Fragen versuchen wir im Webinar mit Janik Weidemann, KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrum Berlin, und Franz Tschimben, Geschäftsführer der Covision Lab zu beantworten. Covision Lab ist ein Industriekonsortium von KMU’s welches sich darauf spezialisiert hat Anwendungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning (moderne Bildverarbeitung und maschinelles Lernen) zu erarbeiten und zu entwickeln.

Für wen ist der WebImpuls interessant?

Dieser WebImpuls richtet sich an alle Unternehmerinnen und Unternehmer. Wir möchten Ihnen einen niedrigschwelligen Einstieg in die Thematik geben. 

Referenten 

Janik Weidemann Janik Weidemann: KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrum Berlin

 

Franz Tschimben Franz Tschimben: Geschäftsführer der Covision Lab

 

 

Details.

Datum:
1. Februar
Zeit:
10:00
Veranstaltungskategorie:

Veranstaltungsort:

Online

Veranstalter: